🚀 لنبنِ شيئًا عظيمًا معًا.
الذكاء الاصطناعي والتأمين

نظام إنشور إيه آي لأتمتة المطالبات
نظام إنشور إيه آي لأتمتة المطالبات

منصة معالجة مطالبات التأمين المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تؤتمت التحقق من المستندات وتقييم الأضرار من الصور واكتشاف الاحتيال. خفضت وقت معالجة المطالبات من 14 يوماً إلى 48 ساعة.

العميل
إنشور إيه آي
القطاع
التمويل / التأمين
الخدمات
أتمتة الذكاء الاصطناعي، حلول التقنية المالية، تطبيق ويب، البنية التحتية
المدة
12 شهراً
نظام إنشور إيه آي لأتمتة المطالبات

التحدي

كانت إنشور إيه آي غارقة في المعالجة اليدوية للمطالبات التي استغرقت 14 يوماً في المتوسط لكل مطالبة مع معدل إغفال احتيال بنسبة 12%. كان المقيّمون مرهقين بالأعمال الورقية وكان رضا العملاء يتراجع بسبب بطء المدفوعات. كانوا بحاجة إلى نظام أتمتة ذكي يمكنه التعامل مع دورة حياة المطالبات الكاملة مع تحسين دقة اكتشاف الاحتيال.

الأهداف الأساسية

  • تقليل وقت معالجة المطالبات من 14 يوماً إلى أقل من 48 ساعة
  • بناء نماذج ذكاء اصطناعي للتحقق التلقائي من المستندات وتقييم الأضرار
  • تنفيذ اكتشاف الاحتيال في الوقت الفعلي بدقة تتجاوز 97%
  • توفير أكثر من 4 ملايين دولار سنوياً من خلال تحسينات الكفاءة التشغيلية

المكدس التقني

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
Python TensorFlow AWS SageMaker
الخلفية والمعالجة
FastAPI PostgreSQL Celery S3
الواجهة الأمامية والعمليات
React Docker
حالة المشروع اكتمل
حلولنا

خط معالجة المطالبات الذكي

صممنا خط أنابيب ذكاء اصطناعي شامل يستوعب مستندات المطالبات والصور وبيانات البوليصة لأتمتة عملية التقييم بالكامل. تحلل نماذج الرؤية الحاسوبية صور الأضرار ويستخرج معالجة اللغة الطبيعية بيانات منظمة من المستندات ويقوم محرك تسجيل الاحتيال بتمييز المطالبات المشبوهة للمراجعة البشرية.

تقييم الأضرار بالرؤية الحاسوبية

نماذج TensorFlow مدربة على أكثر من 500 ألف صورة مطالبة تقيّم تلقائياً شدة أضرار المركبات والممتلكات وتقدر تكاليف الإصلاح وتنشئ تقارير مفصلة.

معالجة المستندات الذكية

استخراج مدعوم بمعالجة اللغة الطبيعية لتفاصيل البوليصة والسجلات الطبية وتقديرات الإصلاح مع مراجعة تلقائية واكتشاف التناقضات.

اكتشاف الاحتيال في الوقت الفعلي

محرك تسجيل احتيال متعدد الطبقات يحلل أنماط المطالبات وبيانات الصور الوصفية والإشارات السلوكية والروابط الشبكية لتمييز المطالبات الاحتيالية بدقة 97%.

لوحة تحكم المطالبات ورؤى الذكاء الاصطناعي

لوحة تحكم شاملة للمقيّمين تعرض تقييمات المطالبات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ودرجات مخاطر الاحتيال والتوصيات الآلية لاتخاذ قرارات أسرع.

تقارير أضرار مولدة بالذكاء الاصطناعي مع تقديرات تكاليف الإصلاح
تسجيل مخاطر الاحتيال في الوقت الفعلي مع مؤشرات ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير
توجيه المطالبات تلقائياً وإدارة قائمة الأولويات
لوحة تحكم المطالبات ورؤى الذكاء الاصطناعي
عمليتنا

عملية التطوير

1

جمع البيانات والتصنيف

جمع وتصنيف أكثر من 500 ألف مطالبة تاريخية مع صور الأضرار والمستندات ونتائج الاحتيال لتدريب النماذج.

2

تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي

تدريب نماذج الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية على AWS SageMaker لتقييم الأضرار واستخراج المستندات واكتشاف الاحتيال.

3

تكامل المنصة

بناء خلفية FastAPI مع قوائم مهام Celery للمعالجة غير المتزامنة والتكامل مع أنظمة إدارة البوالص الحالية.

4

التحقق والنشر

تشغيل معالجة متوازية مع المقيّمين البشريين لمدة 3 أشهر للتحقق من الدقة قبل النشر الكامل في بيئة الإنتاج.

النتائج الرئيسية

نتائج التحول

حولت منصة إنشور إيه آي عمليات المطالبات بشكل جذري مع تقليل أوقات المعالجة بشكل كبير واكتشاف عدد أكبر بكثير من المطالبات الاحتيالية.

وقت المعالجة -85%
اكتشاف الاحتيال 97%
التوفير السنوي $4M/yr

مقاييس الأداء

معرض المشروع

نظام إنشور إيه آي لأتمتة المطالبات
عرض بملء الشاشة
نظام إنشور إيه آي لأتمتة المطالبات
عرض بملء الشاشة
نظام إنشور إيه آي لأتمتة المطالبات
عرض بملء الشاشة
نظام إنشور إيه آي لأتمتة المطالبات
عرض بملء الشاشة

"كان نظام المطالبات الذكي من جينوفا تك تحولياً. ما كان يستغرق من مقيّمينا أسبوعين أصبح يحدث الآن في أقل من 48 ساعة بدقة أفضل. اكتشاف الاحتيال وحده وفر لنا الملايين."

د. سارة ميتشل
د. سارة ميتشل
نائب رئيس عمليات المطالبات، إنشور إيه آي

مستعد لبناء قصة نجاحك؟

دعنا نتعاون لتحويل رؤيتك إلى واقع. فريق خبرائنا مستعد لمواجهة أصعب تحدياتك التقنية.